D To Do リスト

この文書について

1. はじめに

• 1.1 データサイエンスとは
  • 1.1.1 なぜ、データサイエンスが最近注目されているのか
  • 1.1.2 なぜ、一人ひとりが、データサイエンスを、学ぶ必要があるのでしょうか
  • 1.1.3 AI の活用
• 1.2 「データサイエンスを始めましょう」の特徴
  • 1.2.1 学習者として想定しているのは
  • 1.2.2 オープン・パブリックデータの活用
  • 1.2.3 世界のデータをみること
  • 1.2.4 目標としていること
• 1.3 学習方法について
• 1.4 参考

2. 学ぶ内容　

• 2.1 データサイエンス入門
• 2.2 第一部　パブリックデータ
• 2.3 第二部　基本
• 2.4 第三部　国際機関などのデータの活用
• 2.5 第四部　探索的データ分析 Exploratory Data Analysis
• 2.6 第五部　分析例
• 2.7 付録

3. はじめてのデータサイエンス

• 3.1 データサイエンスの実際
• 3.2 R のパッケージを活用
  • 3.2.1 準備 Setup
  • 3.2.2 データ取得 Import data
  • 3.2.3 データ構造の確認
  • 3.2.4 必要に応じて整形 Transform data
  • 3.2.5 視覚化 data visualization
  • 3.2.6 データの理解 Understand data
  • 3.2.7 さまざまな視覚化
• 3.3 練習
• 3.4 プロジェクト
• 3.5 まとめ

4. 世界開発指標

• 4.1 世界銀行（World Bank）
  • 4.1.1 世界銀行オープンデータ
  • 4.1.2 データカタログ
  • 4.1.3 世界開発指標（WDI）
  • 4.1.4 オープンデータの定義（Open Data Defined）
• 4.2 世界開発指標（WDI）
  • 4.2.1 世界のさまざまな課題
  • 4.2.2 ダッシュボード・データの取得・データコード
• 4.3 世界銀行以外の国際機関のパブリックデータ
• 4.4 持続的開発目標（SDGs） データ
• 4.5 課題

PART I PUBLIC DATA

11. Public Data

• 5.1 オープンデータ
  • 5.1.1 Open Government Data Toolkit: Open Data Defined
• 5.2 日本から世界を見る

12. 世界銀行（World Bank）

• 7 世界銀行（World Bank）
  • 7.1 概要
  • 7.2 データベース
  • 7.3 ダッシュボード（Dashboard）
    • データバンクの iframe の調整
  • 7.4 API
  • 7.5 Google Public Data Explorer

13. OECD

14. UN Data
15. Our World in Data

17. Eurostat

18. sdgs
19. Other sites

PART II BASICS

21. R Studio で R

• 6.1 はじめに
• 6.2 R と R Studio
• 6.3 R と R Studio のインストール
  • 6.3.1 R のインストール
  • 6.3.2 R Studio の インストール
  • 6.3.3 動作確認
  • 6.3.4 トラブル・シューティング（１）
• 6.4 クラウド - Posit Cloud
  • 6.4.1 クラウドサービス　How to Start Posit Cloud
  • 6.4.2 PositCloud Shared Project
  • 6.4.3 Posit Primers and Cheat Sheet
• 6.5 R のその他の利用方法
• 6.5.1 Google colab で R
• 6.5.2 CoCalc で R と RMarkdown

22. R Markdown

• 7.1 Reproducible and Literate Programming
  • 7.1.1 目的、問いなど
  • 7.1.2 データについて
  • 7.1.3 コードについて
  • 7.1.4 グラフについて
  • 7.1.5 まとめ：R Markdown の目的
• 7.2 準備：パッケージのインストール
• 7.3 R Notebook
• 7.4 日本語のテンプレート
• 7.5 R Markdown いくつかの Output
• 7.6 YouTube Video - rmarkdown -7.6.1 RMarkdown で PDF を作成するときの注意

23. R Basics

• 8.1 プロジェクト - Project
• 8.2 コンソールで実行 - Run in Console
  • 8.2.1 最初の四つ
  • 8.2.2 アサインメント、ヘルプ
  • 8.2.3 おすすめ
  • 8.2.4 練習
• 8.3 RStudio について
  • 8.3.1 四つの窓枠とタブ Four Panes and Tabs
• 8.4 R Script 実行記録
  • 8.4.1 R Script の作成
  • 8.4.2 R Script による実行
  • 8.4.3 練習
  • 8.4.4 Tips
• 8.5 パッケージ - Packages
  • 8.5.1 パッケージのインストール
  • 8.5.2 備考
• 8.6 練習問題 Posit Primers
  • 8.6.1 最初の演習　The Basics – r4ds: Explore, I
• 8.7 参考文献 References
• 8.8 YouTube Video - getstarted

PART III INSTITUTIONAL DATA

31. Open Data

32. World Bank

• 9.1 World Development Indicator (WDI)
  • 9.1.1 指標 Indicators (WDI)
  • 9.1.2 指標 WDI (World Development Indicators)
  • 9.1.3 指標 のコード、WDI code を探してみよう
  • 9.1.4 指標 WDIの例
  • 9.1.5 練習 1. - 調べてみたい WDI 指標とそのコード
• 9.2 WDI パッケージ
  • 9.2.1 指標 WDI 検索
  • 9.2.2 指標 WDI データのダウンロード
• 9.3 可視化 Visualization
  • 9.3.1 グラフ 1
  • 9.3.2 グラフ 2
  • 9.3.3 テンプレート Templates -9.4 課題　Assignment

33. OECD

34. UN

35. OWID

• owidR が CRAN から削除されている。

• GitHub: https://github.com/piersyork/owidR

• owid: https://rdrr.io/cran/owidR/

• Need to check the following codes:

    url <- sprintf("https://ourworldindata.org/grapher/%s", chart_id)
    page <- xml2::read_html(url)
    links <- rvest::html_nodes(page, "link")
  
    preload <- links[rvest::html_attr(links, "rel") == "preload"]
  
    all_urls <- sprintf("https://ourworldindata.org%s", rvest::html_attr(preload, "href"))
  
    json_urls <- grep("json$", all_urls, value = TRUE)
  
    return(json_urls)
  }

36. WID
37. ESTAT
38. Others

PART IV EDA

41. 探索的データ解析

• 10.1 探索的データ解析 (EDA)とは
• 10.2 探索的データ解析 (EDA) の一例
  • 10.2.1 データの取得と読み込み - Data Import
  • 10.2.2 データ変形・整形 - Data Transformation
  • 10.2.3 可視化 Data Visualization
  • 10.2.4 データモデリング Data Modeling

PART V EXAMPLES

51. Example 1

APPENDIX

81. 日本語の扱いについて

• A.1 日本語・中国語・韓国語
  • A.1.1 パッケージをロード
• A.2 Base R でタイトルに日本語
• A.3 列名や、データに日本語
• A.4 kable で表示
• A.5 ggplot でグラフを作成
• A.6 備考：
• A.7 参考：日本語の表示について
  • A.7.1 データファイルの読み込み
  • A.7.2 図の中のテキスト
  • A.7.3 R Markdown の出力
  • A.7.4 bookdown
  • A.7.5 参考としたもの

85. IT ツール

• B.1 Git と GitHub
  • B.1.1 概要
  • B.1.2 はじめかた
  • B.1.3 GitHub にあるリモート・リポジトリ（Remote Repo）から始める場合
  • B.1.4 自分のコンピュータのリポジトリ（Local Repo）から始める場合
  • B.1.5 GitHub Pages について
  • B.1.6 Bookdown パッケージによる、電子書籍の執筆
  • B.1.7 大きなファイルに関すること
  • B.1.8 複数のコンピュータから利用する方法
  • B.1.9 複数のアカウントを一つのコンピュータから利用する方法
  • B.1.10 共同作業をする場合
  • B.1.11 参考にしたサイト

90. Bookdown
91. To do list

Xie, Yihui. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with r Markdown, 2023. https://github.com/rstudio/bookdown.

———. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC, 2015. http://yihui.org/knitr/.